人机大战后计算机的发展
发表时间:2016-03-14 08:27
来源: 未知
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山东潍坊配件厂商华全电力告诉您计算的未来不仅由原始硬件性能决定,而将由其他三个领域的发展来定义。
个是软件。本周一款能够下围棋的程序AlphaGo击败了人类的棋手之一李世乭,在韩国的5场比赛中赢得前两场。围棋因其复杂性一直吸引着计算机学家:棋盘上,落子的可能性比宇宙中的粒子还多。所以,围棋系统并不能简单的依靠计算暴力(译者注:计算暴力,computational brute force 指每秒算度两亿步棋和瞬间探索内含几百万个棋谱)去取胜。AlphaGo依靠深度学习技术,部分模拟人脑工作的模式。本次胜利表明了通过新算法能获得更为强大的性能。的确,硬件的缓速发展将会大大刺激软件的智能化研发。
发展的第二领域是“云”,互联网上提供服务的数据中心网络。无论是PC机还是大型机,当计算机独立运作时,它们的计算性能完全依靠处理芯片的速度。而如今,计算机在硬件性能没改变的情况下变得更加强大。当处理邮件搜索或查询 佳旅游路线等工作时,它们能够利用“云”中庞大(且灵活)的数值处理资源。此外,还拥有了互联的能力:智能手机的卫星定位功能、运动感应功能和无线支付功能都和处理器运行速度一样重要。
第三个改进方面在于新的计算架构——为特定工作优化过的专用芯片,甚至其他领域的技术,比如同时利用量子机制的特异性来处理多个数据集。普通的微处理器发展如此之快,没有什么必要去追求这一类的方法,但芯片现在会被设计成针对云计算、神经网络处理、计算机视觉和其他任务等的形式。这样的专业硬件会被嵌入进云中,有需要时就进行调用。这再一次意味着终端用户的设备原始性能并没有那么重要,因为重要的任务在其他地方被完成了。
速度并非一切。这在实际中意味着什么呢?摩尔定律从来不是物理定律,而是一种自我实现的预言——是中心规划的胜利,通过这种规划,技术行业能够统筹同步其行为。它的结束会使技术发展速率变得更不可预测;在新的性能增强技术不时出现并开始运用之前,这条道路可能会十分坎坷。但考虑到大部分人在评判他们的计算设备时,主要考虑的是设备的能力和特性,而不是处理速度,所以对消费者来说并不会感到明显的减速。
对于公司来说,摩尔定律的结束可能会被转移至云计算遮掩起来。现在公司更新电脑已经没有那么频繁了,并且已经停止运营他们自己的e-mail服务了。然而这种模式取决于快速稳定的链接。这会增加带宽基建改进的需求:计算能力逐渐在云提供商的数据中心内部得以改进,那些信号较差的链接会更难以获利。
对于技术行业本身,摩尔定律的消亡也会加强云计算中心化的思维方式,而这些已经在一些大公司身上得到了验证:亚马逊、谷歌、微软、阿里巴巴、百度和腾讯等等。他们努力的去改进他们的云架构的性能。也在寻找进军新领域的初创公司:谷歌在2014年收购了DeepMind,正是这家英国公司创建了Alpha Go,而Alpha Go刚刚在过去的两天内连下两局,击败了围棋世界 李世乭。
对于过去50多年,这种看似不可阻挡的晶体管变革使得计算机稳步降价,并且更有能力。随着摩尔定律失效,进展也许不再那么有规律。但计算机和其他设备仍然会变得更强大——只是以不同的、更广阔的方式变化。